Deepfake

Manipulação e criação de conteúdo falso de vídeo, imagem e áudio que se assemelha bastante ao original. O termo, em inglês, liga a palavra “deep” (aprofundado), que se origina da expressão “deep learning” (aprendizagem profunda), ao adjetivo “fake” (falso). O deep learning é um método de aprendizagem de máquina baseado em inteligência artificial (IA) que extrai, progressivamente, recursos a partir de dados brutos. O método ensina a máquina utilizando dados como o rosto humano para coletar movimentos físicos faciais, por exemplo.

Outro tipo de sistema especializado em aprendizado de máquina é a criação de vídeos a partir da rede adversária generativa (GAN). Duas redes neurais são usadas para competirem entre si na aprendizagem das características de um conjunto de dados de treinamento, como rostos presentes em fotografias. Assim, elas geram novos dados com base nas características aprendidas, ou seja, novas imagens.

Por conta do treinamento constante dessas redes neurais, as imagens falsas vão ficando cada vez mais reais. Esse método de aprendizado de máquina e sintetização utilizado pela IA, é capaz de falsificar outros dados, como vozes.